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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
이 책은 머신러닝 알고리즘의 메커니즘이나 모델의 구성을 다루는 것이 아닌,
모델을 둘러싼 시스템을 다룹니다.
과거 저도 현업에서 대다수의 시간을 이 시스템의 설계와 개발에 많은 시간을 투자했었습니다.
데이터가 입력되는 형태를 배치와 스트림 시나리오에 따라 나누어서 설계.
입력 데이터의 분포가 달라질 때를 가정한 (책에서는 Covariance Shift) 상황에서 어떻게 해야할지 등
이 책에서 다루고 있는 내용의 일부가 포함되어있는 걸 실제로 고민했던걸 보면
이 책이 얼마나 괜찮은 책일지 상상이 가실 겁니다.
무엇보다 제 업무에선 중요도가 떨어진다고 우선순위에 밀렸던 모델압축, 프로덕션 환경에서의 테스트에
대해서도 폭넓게 다루고 있으니 이 책을 본다면 ML시스템을 설계하고 개발하는데에 큰 힘이 되어줄 것 입니다.
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