Continuous Growth

"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 이 책은 머신러닝 알고리즘의 메커니즘이나 모델의 구성을 다루는 것이 아닌, 모델을 둘러싼 시스템을 다룹니다. 과거 저도 현업에서 대다수의 시간을 이 시스템의 설계와 개발에 많은 시간을 투자했었습니다. 데이터가 입력되는 형태를 배치와 스트림 시나리오에 따라 나누어서 설계. 입력 데이터의 분포가 달라질 때를 가정한 (책에서는 Covariance Shift) 상황에서 어떻게 해야할지 등 이 책에서 다루고 있는 내용의 일부가 포함되어있는 걸 실제로 고민했던걸 보면 이 책이 얼마나 괜찮은 책일지 상상이 가실 겁니다. 무엇보다 제 업무에선 중요도가 떨어진다고 우선순위에 밀렸던 모델압축, 프로덕션 환경에서의 테스트에 대해서도 폭넓게 다루고 있으니 이 책을..

"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 현재 재직 중인 직장에서는, 운영 중인 거대한 시스템을 재구축하는 프로젝트도 병행으로 진행 중입니다. 현행의 시스템(이하 v1)을 운영하면서, 재구축하는 프로젝트(이하 v2)도 진행하고 있고 아마 몇 년이 지나면 이 재구축하는 시스템을 현행 기반으로 재구축의 대상(이하 v3)이 될 것입니다. 현재 저는 소프트웨어 아키텍처에 관여할 수 있는 위치도, 권한도 없기도 하지만 그 몇 년이 지났을 때엔 이후의 프로젝트에 일조할 위치까진 갈 것이라 생각합니다. 그를 위해 이 책을 읽기 시작했는데.. 내용이 상당히 어렵다, 개념적이라서 와닿지가 않는다는 생각을 많이 하면서 읽었습니다. V1 시스템을 생각하면서 어떻게 하면 v1의 아키텍처를 잘 분해해서 재..