Continuous Growth

sudo: unabale to resolve host "xxx" : Connection timed out 메시지가 뜰 때, 체크해야할 부분은 /etc/hostname/etc/hosts 에서 /etc/hostname 안의 이름과 /etc/hosts에서 127.0.1.1 의 이름이 같아야합니다 예를 들면, ml2 라고 /etc/hostname 안에 써놓고/etc/hosts 안에 127.0.1.1 이 없거나 다른 이름이면 저 에러가 났었습니다. 동일 이름으로 바꾸면 에러가 사라졌습니다.

https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/#install-from-a-package 필요 패키지 libseccomp2 >= 2.3.0containerd docker-ce-clidocker-ce deb 파일 다운 링크containerd , docker-ce-cli , docker-ce https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/ libseccomp2 2.2.3 에서 2.3.1로 업그레이드 https://ubuntu.pkgs.org/16.04/ubuntu-updates-main-amd64/libseccomp2_2.3.1-2.1ubuntu2~16.04.1_amd64.d..

playing-openai-gym-in-jupyter-notebook OpenAI GYM을 Jupyter notebook환경에서 실행하기 & headless playing updated: 2018.02.19 문제 OpenAI GYM을 실행하려면 *.py스크립트로 만들어 실행해야하는 불편함이 있었습니다. Jupyter notebook에서 실행 후, env가 종료되지않던 문제가 있었습니다. 해결법 이곳을 참고했습니다. http://mckinziebrandon.me/TensorflowNotebooks/2016/12/21/openai.html # The typical imports import gym import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib..

OpenAI's GYM environment installation guide for Reinforcement Learning updated: 2018.02.19 환경 OS: Windows10 64-bit Anaconda3 virtualenv virtual environment version: Python3.6.4 문제상황 강화학습 알고리즘 학습 및 테스트를 위한 OpenAI의 GYM환경을 설치하기위해 https://github.com/rybskej/atari-py 주소에서 설치하던 중, 아나콘다 가상환경에서 다음과 같은 에러가 떳습니다. -- The C compiler identification is unknown CMake Error at CMakeLists.txt:3 (PROJECT): The CM..

첫실행 crontab -e -u root내부 설정SHELL=/bin/bashPATH= __$PATH를 복붙했습니다.__HOME=/root/shell script 파일#!/bin/sh /root/.pyenv/versions/__PYTHON_VER__/envs/___ENV_NAME__/bin/python __execute.py__ * virtualenv 환경 내부에 있는 python 실행파일을 찾아야합니다. 그렇지않으면 local의 python이 실행되어 python2에 깔려있는 패키지 목록을 갖고있기때문에, ImportError가 날 가능성이 높습니다.pyenv라 해서 activate를 시켜도 무용지물이므로, 가상환경 내 python 파일을 찾아 직접 실행하는 것이 좋습니다.

참고링크: http://www.perfectlyrandom.org/2016/03/19/sublime-text-style-multiple-cursors-in-jupyter-notebook/ https://github.com/jupyter/notebook/issues/278 Python을 실행시켜서 Jupyter 설정 폴더 찾기 from jupyter_core.paths import jupyter_config_dir jupyter_dir = jupyter_config_dir()print(jupyter_dir) # Jupyter 설정 디렉토리 경로 출력된 jupyter_dir 경로로 이동. custom 이란 디렉토리 생성. $ mkdir custom $ cd custom으로 custom디렉토리 내로 이동. 그..

출처 : http://avengerhdd.tistory.com/27 만약, Ubuntu 환경에서 외장하드를 접속시키고 exFat 를 마운트 할 수 없습니다! 란 메시지를 만났을 때에 $ sudo apt-get install exfat-fuse exfat-utils

우선, 인터넷이 되는 환경에서 설치파일을 다운받아야합니다. 1. required_packages라는 폴더를 하나 만들게요. pip install *패키지 이름* --download="*다운로드할폴더경로*" ex) pip install pandas --download="/home/rrbb/required_packages" 2. 입력하고 실행하면, 다운로드를 받습니다. 3. required_packages 폴더로 이동해보면, *.whl파일이나 tar.gz파일이 존재합니다. 4. 파일들을 복사해서 인터넷이 안되는 환경으로 이동합니다. 5. 커맨드 입력 pip install *파일이름* -f *파일있는디렉토리* --no-index ex) pip install tabulate-0.7.7-py2.py3-none-a..

===GPU 셋팅 http://jerrytory.tistory.com/ \\\ VIM 링크 : http://sparklingstar.tistory.com/entry/5-%EC%9A%B0%EB%B6%84%ED%88%AC%EC%97%90-Vim-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EB%B0%8F-%EC%84%B8%ED%8C%85 VIM-tiny 삭제 sudo apt-get remove vim-tiny Vim설치 sudo apt-get install vim . adobe flash player ( 웹 서핑 시 필요) sudo apt install flashplugin-installer vlc media player(동영상 플레이어) sudo apt-get install vlc browser-plugin-vlc..

0908_Codecademy_Learn the Command Line Codecademy - Learn the Command Line - Course 1 커맨드 라인은 텍스트 인터페이스 입니다. 컴퓨터 OS를 실행하기위한 커맨드 수행하는 프로그램이죠. 커맨드 라인으로 당신은 컴퓨터 내에서 파일과 폴더를 이동할수 있습니다. 차이점은 모두 텍스트 기반으로 되어있다는 것이죠. 커맨드 라인의 장점은 파워풀함입니다. 당신은 프로그램을 실행시키고, 반복되는 작업을 자동화시키는 스크립트를 작성하고 단순한 커맨드를 조합해서 어려운 일을 다룰 수 있습니다. 이 코스는 리눅스나 맥OS-X처럼 유닉스 기반의 시스템을 위한 것입니다. 이 코스에서 다루는 모든 커맨드의 부록은 여기에 있습니다. Instructions 커맨드 라..