"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." "MLOps 실전 가이드"는 MLOps의 개념과 구현에 관심 있는 독자들에게 권하는 책입니다. 저자들이 MLOps의 개념과 원리를 상세히 설명하며, 실전에서 활용 가능한 기술과 도구들을 다룹니다. 특히, 머신러닝 모델 개발에서부터 배포와 모니터링까지의 전 과정을 다루는 점이 매우 유용하며, 책의 구성이 체계적이어서 쉽게 따라갈 수 있습니다. 이 책의 개인적으로 가장 좋았던 점은 MLOps에 대한 개념을 이해하기 쉽게 설명해준 것입니다. 초보자에게도 친절한 설명으로 시작하여 MLOps에 대한 기초부터 깊이 있는 내용까지 접근 가능하게 해줍니다. 또한, 책에는 다양한 클라우드 플랫폼과 MLOps 도구들에 대한 실제 사용 예시가 포함되어 있어, 독..
"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 이 책은 머신러닝 알고리즘의 메커니즘이나 모델의 구성을 다루는 것이 아닌, 모델을 둘러싼 시스템을 다룹니다. 과거 저도 현업에서 대다수의 시간을 이 시스템의 설계와 개발에 많은 시간을 투자했었습니다. 데이터가 입력되는 형태를 배치와 스트림 시나리오에 따라 나누어서 설계. 입력 데이터의 분포가 달라질 때를 가정한 (책에서는 Covariance Shift) 상황에서 어떻게 해야할지 등 이 책에서 다루고 있는 내용의 일부가 포함되어있는 걸 실제로 고민했던걸 보면 이 책이 얼마나 괜찮은 책일지 상상이 가실 겁니다. 무엇보다 제 업무에선 중요도가 떨어진다고 우선순위에 밀렸던 모델압축, 프로덕션 환경에서의 테스트에 대해서도 폭넓게 다루고 있으니 이 책을..
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