제목: 파이썬과 대스크를 활용한 고성능 데이터 분석 본 리뷰는 한빛미디어 주최의 나는 리뷰어다 이벤트의 진행 지원을 받아 작성합니다. 추천 독자: Python 객체, Numpy, Pandas, sklearn 라이브러리 등 을 통해 데이터 파이프라인을 구축했으나, 보다 대용량의 데이터셋을 운용하기위한 분산 시스템을 비교적 빠르게 구성하고싶은 독자분들. 제가 책에서 유추한 본 서적의 목표는 다음과 같습니다. "Dask 라는 라이브러리를 중심으로 분산 환경의 데이터 파이프라인을 구축하자." 본문에는 Dask 라이브러리를 중심으로 놓고 데이터 전처리, 시각화, ML모델링, 클러스터 운영과 확장에 대해서 용례를 설명합니다. 데이터 수집과 보관에 관해선 크게 언급하지않습니다만, 파일 데이터에서 읽어오는 방식을 기반..
처음 시작하는 딥러닝 본 리뷰는 한빛미디어 주최의 나는 리뷰어다 이벤트의 진행 지원을 받아 작성합니다. 저는 한빛미디어의 "믿바닥부터 시작하는 딥러닝" 1, 2 와 인사이트 출판사의 "밑바닥부터 시작하는 데이터 과학" 책의 도움을 많이 받고 있습니다. 현재, ML, AI 개발분야는 Tensorflow, Pytorch 등 프레임워크의 도움을 받아 알고리즘과 모델링에 집중할 수 있는 환경입니다. 하지만 알고리즘의 원리를 모르고 프레임워크들이 제공하는 특혜 중 하나인 자동미분 기능과 같이 프레임워크의 도움만 받으면 언제나 프레임워크가 제공하는 기능 안에서만 가능한 부분을 만들 뿐이라고 생각하고 있습니다. 그래서 알고리즘을 이루는, 프레임워크를 구성하는 핵심 원리를 항상 이해하려고 노력합니다. 이는 수식을 이해..
현업에서 딥러닝 이전의 머신러닝 알고리즘을 다루다보니 AI업계에서 딥러닝의 발전속도가 매우 빨라 이를 발맞추지 못하는것같은 자신이 불안했었습니다. 텐서플로우를 비롯해 여러 프레임워크들도 지원을 잘 해주고있는 현 상황에서 이 책은 아주 반가운 책이었습니다. 텐서플로우를 기반으로 보다 쉽게 모델구현이 가능하고 인기를 몰고있는 케라스 프레임워크를 실제 관심있었던 컴퓨터 비전 분야의 주요 해결과제인 이미지 클래스 분류, 물제검출을 맛볼 수 있고 거기에 강화학습까지 체험해볼 수 있는 내용을 담고있다니 흥미롭기 그지 없었습니다. 이 책을 덮으며, 몇가지 장단점을 공유해볼까 합니다. 장점 1. 주요한 이론을 핵심적으로 짚어줍니다. 최근 머신러닝 계는 발전속도는 빠르나 기반지식의 수준이 높아 진입장벽이 높다고 생각이 ..
0625_book_angular 앵귤러 첫걸음 공민서 2017.06.25 앵귤러 첫걸음 리뷰 어렵지만 한번 더 읽고싶은 책 선택 동기 요즘 앵귤러,리액트,뷰.. 하던데... 웹 개발을 무지 잘 하지는 못해도 구현 당시에 CSS작업이 정말 힘들었던 기억이 있습니다. 그런데 최근 SNS에서 Angular.JS, React, Vue.js 를 많이 얘기합니다. "도대체 얘네들이 뭐지?" 음...뭔가 어렵고 잘 모르겠지만 이해할 수 있는 선에서 프론트엔드 작업을 편하게 해주는 프레임워크들이구나.. 알고싶다! 난 0부터 하나하나 자세히 짚어주는 흐름이 있는게 좋아! 기술 서적을 선택할 때, 제 상황에 따라 선호하는 내용구성이 있습니다. 아무것도 모를때 여러 프로젝트에 적용할 수 있는 기능을 가진 작은 목표를 설정하..
MarkdownPad Document 신경망 첫걸음 리뷰 "좋았다"를 넘어서서 "감사하다" 란 생각으로 마무리한 책입니다. 선택 동기 "말로만 할 수 있는건 싫어요." 머신러닝 최신의 기술들은 신경망 기반의 발전된 알고리즘들입니다. 퍼셉트론(perceptron), 다층 퍼셉트론(Multi-layer perceptron), 순전파(forward-propagation), 역전파(backward-propagation).. 활성함수(activation function) 등.. 개념을 알고있고 말로도 할 수 있었으나 무언가 공허했습니다. 왜 일까? 고민해보았을때, 저의 해답은 최신 논문을 보면 이해가 안되는 수식이 많고 저자가 제안하는 솔루션이 왜 더 좋은지 감이 잘 잡히지않았습니다. "기초가 부족해요" 그 원인..
제목: C#과 데이터베이스로 누구나 쉽게 주식 자동매매 시스템 만들기 감상 요약 1) 시작이 정말 반 이다. 2) 도메인 지식이 중요하다. 감상 [시작이 정말 반이다] "시작이 반이다" 란 말을 많이 하곤 합니다. 제가 자바를 처음 배울 때, JDK를 뭘 다운받아야되는건지... 다운받고 하라는대로 했는데 왜 javac이 실행 안되는건지.. 환경변수는 뭔지.. 시스템변수는 뭔지..javac이랑 java는 왜 다른건지... 등등 정말 수많은 의문이 떠올랐는데 그에 이어서 이클립스는 뭔지... IDE는 또 뭔지..왜 다운받는건지 등등너무나 생소한 용어들이 많았고 지금까지 제가 경험했던 실행 한번에 설치까지 한 방에 해결해주는 프로그램들은 너무나도 친절했단 사실을 알았었죠. 그리고 이렇게 시작할 수 있는 환경을..
딥러닝이란 자동차를 만들기위해 바퀴부터 만들어볼까!!!! 이 책을 비롯해 '밑바닥부터 시작하는/배우는...' 이란 키워드가 들어있는 책을 보면 드는 생각입니다. 저의 개인적 성향일수도 있지만 아마 많은 분들도 이런 '밑바닥부터...'란 컨셉을 좋아하실 것 같습니다.데이터 분석과 머신러닝의 수요와 관심이 높아졌고 이를 사용하기위한 기술적 진입장벽을 낮춰주고 시간적인 편의를 제공하는각종 라이브러리, 프레임워크들이 많이 나오면서 많은 사람들이 사용을 하고 있습니다. 저 또한, 현업에서 파이썬의 Scikit-Learn을 사용하면서 큰 혜택을 얻는 사람 중 하나지요.하지만, 좋은 라이브러리를 단순히 사용하는 것 뿐 아니라 '사용하는 알고리즘의 동작원리를 정말 속속들이 알고싶어!!'...라는 생각은 항상 들지요. ..
책 링크: http://www.yes24.com/24/goods/30119802?scode=032&OzSrank=1 유니티로 배우는 게임 수학(한빛미디어) 저자가 의도한 이 책의 타겟 독자층은 책에서 다루는 수학 개념들을 경험해보셨으나 아직 미숙하거나, 오래되어 까먹으신 분들에게 잘 맞는 책입니다.이러한 저자의 의도가 잘 반영되어있고 게임 엔진에 적용된 수학의 원리를 파헤치는 이론과 실습이 잘 어우러진 책입니다. 이 책으로 수학의 힘을 다시한번 느꼈습니다. 게임을 시각적으로 표현하기위해 수학개념들이 적용되는 것을 보며지금까지 제가 경험했던 게임들이 정말 엄청난 지식이 녹아들어있는 것이라 생각하니 게임 하나하나가 달리 보이고 있습니다.또한, 하위 개념을 먼저 설명하고 상위 개념을 설명함으로써 독자들의 이해..
책 링크: http://www.yes24.com/24/goods/27578196?scode=032&OzSrank=1 어떻게 하면 한정된 시간에 보다 빠른 성장을 할 수 있을까? 이 질문은 2014년부터 자문해왔던 질문입니다. 그러던 중, 이 책을 2016년에 접했고 읽을 당시엔 제대로 이해하지 못 했습니다.하지만 회사 인턴십을 거치고 돌이켜봤을때 이 책의 구절들이 의미하는 바를 비로소 이해할 수 있었고현재까지 제가 체감하여 그 효과를 느꼈으며 선행 연구가 진행되었던 신뢰성 있는 방법으로 생각되어 글을 남기게 되었습니다. 특정 분야에 한정하지않고 성장 중인 분들에게 공통적인 질문이라 생각되며 꼭 적용해보시거나 경험해보시길 바랍니다 :) 도입에 앞서... - 우리 모두에게는 재능이 있다. - 재능은 선천적인..
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