[Machine Learning]_ Ubuntu 16.04에 Tensorflow 설치

# 우분투 / 리눅스 64비트

sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

# pyenv 설치

git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv

저는 zsh을 사용해서 ~/.zshrc에 저장했지만, Bash 사용자 분들은 ~/.bashrc

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.zshrc   

echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc

echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.zshrc

pyenv 커맨드 실행해보고 설명이 나오면 성공.

설치할수있는 버전 목록

pyenv install --list

pyenv install [버전 이름]  

=> 환경 이름에 원하시는 버전 이름을 적습니다.

ex) pyenv install 2.7.8

저는 pyenv 2.7.12 와 3.5.2를 설치하겠습니다.

pyenv install 2.7.12

pyenv install 3.5.2

설치완료 후, pyenv versions 를 입력해보면 현재 설정할수있는 환경 목록을 볼 수 있습니다.

* 여기서 pyenv version (s를 제외) 을 입력하면 현재 설정된 환경

pyenv 사용하기 

pyenv shell [설치한 환경]

저는 2.7.12 와 3.5.2를 설치했으므로..

pyenv shell 3.5.2 

다시 돌아가려면 pyenv shell system

virtualenv 설치

git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv

echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.zshrc

터미널 재시작

exec "$SHELL"

사용해보기

pyenv virtualenv [pyenv version] [사용할 환경 이름]   

[pyenv version] 에는 pyenv에서 설치해줬던 python 버전 중에 적을 수 있다. ex) 3.5.2

[사용할 환경 이름] 에는 사용자가 사용할 환경의 이름이다. ex) my-virtualenv-3.5.2

전 이렇게 만들었습니다.

pyenv virtualenv 3.5.2 my-virtualenv-3.5.2

가상환경 목록보기

pyenv virtualenvs 를 입력하면 자신이 만든 환경 이름을 볼 수 있습니다.

가상환경 활성화

pyenv activate [가상환경 이름] 

[가상환경 이름] 에는 위에서 환경설정을 해줄때 입력했던 이름을 입력합니다. 혹은, pyenv virtualenvs를 입력해서 존재하는 환경으로 접속합니다.

저는 위에서 만들어준 my-virtualenv-3.5.2환경으로 들어가보겠습니다.

프롬프트 왼쪽에 괄호로 설정한 환경이름이 써있는게 보이시나요? 성공입니다.

비활성화

pyenv deactivate

가상환경이 활성화되어있는 상태에서 pyenv deactivate를 입력하면 빠져나옵니다.

가상환경 제거하기

pyenv uninstall [가상환경 이름]

설정한 가상환경을 제거합니다.

텐서플로우 GPU가능

cuda 버전확인

nvcc --version